gòngbiàn
拼音
gòngbiàn
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共變法
共变法的意思

基本定义

共变法(Covariation Method)是一种统计分析方法,用于研究两个或多个变量之间的相互关系。它通过观察变量在不同条件下的变化趋势,来确定它们之间的相关性。共变法通常用于心理学、经济学、社会学等领域的研究中,以揭示变量之间的因果关系或相关性。

语境分析

文学中,共变法可能不直接出现,但文学作品中的主题和情节往往反映了人物行为与环境变化之间的相互关系。

口语中,人们可能会用“共变”来形容两个事物之间的同步变化,例如:“随着时间的推移,他们的友谊和事业都在共变。”

专业领域,如心理学研究中,共变法被用来分析实验数据,以确定不同变量之间的相关性。

示例句子

  1. 在经济学研究中,共变法被用来分析GDP和失业率之间的相互关系。
  2. 心理学家使用共变法来研究压力水平与工作满意度之间的关系。
  3. 社会学家通过共变法分析了教育水平与社会经济地位的关联。

同义词与反义词

同义词:相关分析、相互作用、联动效应

反义词:独立变化、无关联、随机变化

词源与演变

“共变”一词源自拉丁语“co-”(一起)和“variatio”(变化),在20世纪初被引入统计学领域,用于描述变量之间的同步变化。随着统计学的发展,共变法成为研究变量关系的重要工具。

文化与社会背景

在现代社会科学研究中,共变法被广泛应用于数据分析,帮助研究者理解复杂的社会现象和经济行为。它反映了人们对于量化分析和科学方法的重视。

情感与联想

共变法作为一个专业术语,可能不会引起强烈的情感反应,但它代表了科学研究和数据分析的严谨性,给人以精确和可靠的印象。

个人应用

在日常生活中,我们可能会无意识地使用共变法的概念来解释现象,例如观察到天气变化与心情波动之间的关联。

创造性使用

在诗歌中,可以这样使用:“如同星辰共变于夜空,我们的命运交织成一首无言的诗。”

视觉与听觉联想

共变法可能让人联想到图表和数据曲线,以及统计软件的界面。听觉上,可能会联想到数据分析时的键盘敲击声。

跨文化比较

在不同语言中,共变法的概念可能有所不同,但其核心——研究变量之间的相互关系——是普遍适用的。

反思与总结

共变法是一个重要的统计工具,它帮助我们理解世界是如何运作的。在语言学习和表达中,了解这样的专业术语可以增强我们的分析能力和科学素养。

共变法

的字义分解
拼音gòng,gōng部首总笔画6

共[ gòng,gōng ]
1.(会意。从廿。本义:同)。
2.共享,共用或共有。
【引证】 《说文》-共,同也。《书·盘庚》-惟喜康共。《礼记·内则》。注:“犹皆也。”-共帅时。《庄子·庚桑楚》。崔注:“壹也。”-共其德也。《列子·说符》。注:“同也。”-臣有所与与。《韩非子·外储说右上》-仁义者,与天下共其所有而同其利者也。《论语·公冶长》-愿车马,衣轻裘,与朋友共,敝之而无憾。
【组词】 共名、共少、共主、共害
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拼音biàn部首总笔画8

变[ biàn ]
1.(形声。从攴(pū),孌(luán)声。本义:变化,改变)。
2.同本义。
【引证】 《说文》-变,更也。《小尔雅》-变,易也。《白虎通》-变者,非常也。《易·系辞》-一阖一辟谓之变。《吕氏春秋·察今》-病变而药不变。《虞初新志·秋声诗自序》-于是宾客无不变色离席。《三国志·诸葛亮传》-无下有变…百姓熟敢不箪食壶浆以迎将军者乎?宋·文天祥《指南录·后序》。-不得已,变姓名。
【组词】 变文协韵、天气突变;巨变、变豹、变宫
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拼音部首总笔画8

法[ fǎ ]
1.(会意。从“水”,表示法律、法度公平如水;从“廌”(zhì),即解廌,神话传说中的一种神兽,据说,它能辨别曲直,在审理案件时,它能用角去触理曲的人。基本义:刑法;法律;法度)。
2.同基本义。
【引证】 《说文》-灋,刑也。平之如水。从水,廌所以触不直者去之,从去,会意。《易·蒙》-利用刑人,以正法也。《书·吕刑》-惟作五虐之刑曰法。《盐铁论·诏圣》-法者,刑罚也。所以禁强暴也。《管子·心术》-杀戮禁诛谓之法。《大戴礼记》-礼者禁于将然之前,而法者禁于已然之后。《史记·陈涉世家》-失期,法当斩。《吕氏春秋·察今》-故治国无法则乱,守法而弗度则悖。
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【共变法】的常见问题

  • 1.
    共变法的拼音是什么?共变法怎么读?

    共变法的拼音是:gòng biàn fǎ

  • 2.
    共变法是什么意思?

    共变法的意思是:探求现象因果联系的方法之一。在被研究的现象发生变化的若干场合中,如果只有一种发生变化的先行情况,那么这种情况就是该现象的原因。如水稻的产量不断提高,其他情况都相同,只有肥料的数量增加了。由此认为多施肥是水稻增产的原因。共变法得出的结果有或然性,有时除了所发现的发生变化的先行情况之外,还有发生变化的先行情况未被发现,而后者才是被研究的现象的真正的原因。